Openclaw安装后优化配置
你给OpenClaw配好了AGENTS.md，以为从此有了个永不遗忘的智能伙伴。但聊到关键时刻，它还是会“失忆”，记不住你五分钟前才强调的代码逻辑。问题不在模型，而在于你配置时忽略了一个致命的默认设置——它会为了腾出对话空间，无情地压缩掉那些看似“老旧”但至关重要的记忆。我们找到了那个让AI在压缩前自动存档的隐藏开关，但调整它的参数，更像是在“内存效率”和“记忆完整性”之间走钢丝。调错一个数字，你的得力助手就可能变回一个健忘的实习生。
大模型
全方位解析大语言模型（LLM）选型与应用，助你快速理解模型能力，找到最适合业务场景的AI大脑。
零成本养龙虾：OpenClaw + Ollama如何配置部署
你以为跟着教程跑通Ollama就能零成本搞定AI代理？现实往往更残酷：定时代理突然输出一堆乱码，没有任何报错，你却要花几小时排查逻辑。真正的元凶，是Ollama一个默认设置在静默截断你的上下文，让模型只能“看懂”十分之一的信息。这不仅关乎参数调整，更涉及那些Reddit热门模型在生产环境中根本跑不通的真相。想避开这几个隐蔽的“垃圾数据”陷阱，这篇实战血泪总结你必须得看。
零成本养龙虾：OpenClaw 接人Ollama本地运行大模型
你正在为每月高昂的AI API账单发愁，又担心敏感数据上传云端？那些财务报表、私人日记和商业代码，本不该暴露在第三方服务器上。实测发现，一个活跃的AI代理每天能消耗数百万token，而数据隐私的风险远比账单数字更令人焦虑。但有个被忽略的解决方案能让OpenClaw在完全离线状态下运行，仅需一台普通电脑就能打造永不泄密的个人助理——这个颠覆性的配置方案，90%的用户至今不知道关键的第一步该怎么做。